給水排水 |你知道你家的房?jī)r(jià)被污水廠影響了多少嗎？
小編說：目前結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法，對(duì)污水處理基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)面影響進(jìn)行定性定量評(píng)價(jià)的研究尚鮮見報(bào)道。文章以北京污水處理廠為例，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和雙重差分模型來研究污水處理廠對(duì)周邊房?jī)r(jià)漲幅影響定量關(guān)系。由于研究受一定邊界條件限制，仍需要進(jìn)行后續(xù)的深入與修正，但研究出發(fā)的視角比較獨(dú)特，為大家?guī)硪环N新的視角和思路，供業(yè)內(nèi)人士參考。
1 研究背景
我國污水處理行業(yè)在“九五”、“十五”期間經(jīng)歷了一段超高速建設(shè)時(shí)期。出于衛(wèi)生等規(guī)劃方面的考慮，期間污水處理廠選址基本都在當(dāng)時(shí)城市的周邊城郊。然而，隨著近十年來我國不斷持續(xù)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，城市區(qū)域的邊界不斷擴(kuò)展，很多原本處于城郊的污水處理廠現(xiàn)已地處人口密集的城市核心區(qū)域。污水處理廠因產(chǎn)生剩余污泥、臭氣、噪聲等二次污染物，對(duì)周邊環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響，被視為“灰色”基礎(chǔ)設(shè)施，并經(jīng)常在城市中引起“鄰避效應(yīng)(not in my backyard)”，與生態(tài)文明建設(shè)的要求背道而馳。近年來通過提高技術(shù)和管理水平，污水處理廠的負(fù)面環(huán)境影響雖然可以得到一定控制，然而，即便降到最低限，其整體影響依然屬于負(fù)面的。
大數(shù)據(jù)研究目前廣泛應(yīng)用于科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域，具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）等5 V特點(diǎn)，有助于直接捕捉、管理和處理海量數(shù)據(jù)，形成更強(qiáng)的決策和洞察發(fā)現(xiàn)能力。雙重差分模型將特定影響如制度變遷、新政策視、客觀因素等視為外生于系統(tǒng)的“自然試驗(yàn)”，通過建模來控制其他因素對(duì)研究對(duì)象的影響，從而將目標(biāo)因素的真正效果分離出來，克服了傳統(tǒng)差分法無法準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)因素效應(yīng)的弊端，常用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)于公共政策或項(xiàng)目實(shí)施效果的定量評(píng)估等領(lǐng)域。
本文從房?jī)r(jià)的角度評(píng)估污水處理“灰色”基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)周邊社區(qū)的影響，定量分析污水處理廠對(duì)周邊房產(chǎn)升值的拖累作用。以北京市典型污水處理廠為研究對(duì)象，針對(duì)隨時(shí)間序列不斷演變的海量房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，首先利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，再構(gòu)建基于雙重差分法（Differences in Differences，DID）的分析模型，以消除其他因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響，探究地處污水處理廠不同距離的房?jī)r(jià)的變化情況，進(jìn)而定量分析污水處理廠對(duì)周邊社區(qū)房?jī)r(jià)增速的影響。最終，探討污水處理基礎(chǔ)設(shè)施“綠色化”改造所能釋放出的市場(chǎng)價(jià)值，間接分析綠色化改造對(duì)社區(qū)生態(tài)環(huán)境的提升作用。
2 材料與方法
2.1北京市污水處理廠概況
目前北京市東城區(qū)和西城區(qū)沒有大型污水處理廠。本文主要分析對(duì)象包括海淀區(qū)、朝陽區(qū)和豐臺(tái)區(qū)的7座生活污水處理廠。除方莊污水處理廠外，其余污水處理廠主要分布在四環(huán)與五環(huán)之間。各個(gè)污水處理廠概況見表1。
2.2基于大數(shù)據(jù)手段的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)收集與處理
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)獲取房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，包括2016年某日和2017年某日的全部房?jī)r(jià)信息。經(jīng)過凈化處理后，共獲取6855條有效數(shù)據(jù)。每條數(shù)據(jù)包括單位面積房?jī)r(jià)、小區(qū)名稱、小區(qū)建筑年代、所屬行政區(qū)、經(jīng)緯度等具體信息。同時(shí)根據(jù)每座房屋以及各個(gè)污水處理廠的經(jīng)緯度，計(jì)算獲得相應(yīng)房屋與各個(gè)污水處理廠之間的直線距離。
2.3雙重差分法分析污水處理廠對(duì)周邊房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的影響
雙重差分法通過建模來控制其他因素對(duì)研究對(duì)象的影響，從而將目標(biāo)因素的真正效果分離出來，克服了傳統(tǒng)差分法無法準(zhǔn)確識(shí)別處理效應(yīng)的弊端。其基本原理如下，假設(shè)對(duì)照組與目標(biāo)組在剔除目標(biāo)因素影響時(shí)具有相同的發(fā)展變化趨勢(shì)（平行效應(yīng)），通過對(duì)照組的差分獲得背景因素的影響，通過目標(biāo)組的差分獲得背景因素與目標(biāo)因素共同作用的影響，再通過兩組數(shù)據(jù)之間的雙重差分，獲得剔除背景因素后目標(biāo)因素的具體影響。本文利用DID原理，分析典型城市污水處理廠對(duì)周邊房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的影響。模型如下：
其中，Price(PR,T)代表房屋價(jià)格。R表示區(qū)域。目標(biāo)組（污水處理廠周邊）取R=1，對(duì)照組取R=0。T表示時(shí)間。2016年取T=0，2017年取T=1。DRT=R×T，是區(qū)域虛擬變量和時(shí)間虛擬變量的交叉項(xiàng)。ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)，服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。β1為希望獲取的參數(shù)，即房?jī)r(jià)影響值，其數(shù)值反映了污水處理廠對(duì)周邊房?jī)r(jià)增速的影響。該值為正代表對(duì)房?jī)r(jià)的促進(jìn)，該值為負(fù)代表對(duì)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的抑制。因此：
對(duì)照組2016年房?jī)r(jià)：
對(duì)照組2017年房?jī)r(jià)：
目標(biāo)組（污水處理廠周邊）2016年房?jī)r(jià)：
目標(biāo)組（污水處理廠周邊）2017年房?jī)r(jià)：
根據(jù)式（1）～式（5），可以得到房?jī)r(jià)影響值β1的計(jì)算公式：
雙重差分的基本假設(shè)要求對(duì)照組不受目標(biāo)因素影響，且在剔除目標(biāo)因素影響后與目標(biāo)組具有相同的發(fā)展變化趨勢(shì)（平行趨勢(shì)假設(shè)）。針對(duì)本研究，對(duì)照組需要滿足兩個(gè)條件。首先，其房?jī)r(jià)變化不受污水處理廠影響，即其位置處于污水處理廠的作用范圍之外。本文假設(shè)污水處理廠的影響呈圓形輻射，用作用半徑代表污水處理廠的影響范圍。第二，除距離污水處理廠距離不同外，對(duì)照組應(yīng)該與目標(biāo)組具有同樣的區(qū)位特征�？紤]到房?jī)r(jià)同時(shí)受到交通、配套設(shè)施等很多因素的影響，為了剔除這些因素的影響，對(duì)照組選擇污水處理廠作用半徑之外寬度為1 km的環(huán)狀區(qū)域。圓形目標(biāo)組與環(huán)狀對(duì)照組毗鄰，且全部處于半徑在2～3 km的局部氛圍內(nèi)，本文假設(shè)該局部范圍內(nèi)所有房產(chǎn)具有同樣的區(qū)位特征，即對(duì)照組和目標(biāo)組滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。
3 分析與討論
3.1基于區(qū)位特征的污水處理廠分類
根據(jù)污水處理廠周邊區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展情況，分析污水處理廠與周邊社區(qū)的關(guān)聯(lián)特征，本研究將北京市污水處理廠分為兩類。
第一類以方莊污水處理廠為代表，獨(dú)立分布在城市人口密集區(qū)域，對(duì)周邊社區(qū)造成巨大影響。這類污水處理廠還包括肖家河污水處理廠、高碑店污水處理廠等。此類污水處理廠建造時(shí)期相對(duì)較早。在建設(shè)時(shí)，此類污水處理廠大多處于北京四、五環(huán)位置相對(duì)偏遠(yuǎn)的地區(qū)。多年之后，隨著北京作為特大城市迅速的發(fā)展，污水處理廠所占區(qū)域已經(jīng)不再是“偏遠(yuǎn)地區(qū)”，很多位置成為了大量人口的集聚、居住區(qū)。
第二類以海淀區(qū)清河污水處理廠為代表，出于生態(tài)因素考慮，選址時(shí)將污水處理廠建造在綠地型公園旁邊。此類污水處理廠包括北小河、酒仙橋、小紅門和北苑污水處理廠等。例如，清河污水處理廠緊貼奧林匹克公園北園西側(cè)，北小河污水處理廠位于鴻華高爾夫場(chǎng)綠地與黃草灣郊野公園之間，酒仙橋污水處理廠位于東風(fēng)公園西北側(cè)，小紅門污水處理廠旺興湖郊野公園北園的西北側(cè)，北苑污水處理廠位于清河營(yíng)郊野公園的北部。
3.2典型污水處理廠（第一類）對(duì)周邊房?jī)r(jià)增速的影響分析
以方莊污水處理廠為例，分析典型污水處理廠（第一類）對(duì)周邊房?jī)r(jià)增速的影響，如圖1所示。該污水處理廠位于北京東南三環(huán)以南，占地4.92 hm2，服務(wù)面積147.6 hm2，服務(wù)人口10萬人，設(shè)計(jì)規(guī)模4萬m3/d，1995年正式投入生產(chǎn)運(yùn)行，是目前北京少有的地處四環(huán)內(nèi)的污水處理廠。其周邊區(qū)域開發(fā)成熟，人口密集，同時(shí)周圍沒有市民公園等綠色基礎(chǔ)設(shè)施。作為典型的地處特大城市城區(qū)的污水處理廠，分析：①以污水處理廠為中心，分析污水處理廠負(fù)面影響的作用輻射半徑；②在同一時(shí)間段房?jī)r(jià)上漲過程中，評(píng)估污水處理廠對(duì)所在區(qū)域房?jī)r(jià)增速的負(fù)面影響，并給出定量分析。
首先分析污水處理廠的作用半徑。根據(jù)房屋和污水處理廠的地理位置，暫時(shí)以全區(qū)（豐臺(tái)）房?jī)r(jià)樣本為對(duì)照組，分別選擇距離污水處理廠0.5 km以內(nèi)、0.5～1 km、1～2 km、2～3 km、3～4 km 5個(gè)距離范圍分別進(jìn)行DID分析。各距離分組計(jì)算所得的房?jī)r(jià)影響值如圖2所示。
不同區(qū)域房?jī)r(jià)在2016~2017年期間上漲幅度不同。污水處理廠周邊房?jī)r(jià)的上升趨勢(shì)受到抑制，且距離污水處理廠越近，抑制趨勢(shì)越明顯。在距離污水處理廠小于0.5 km區(qū)域內(nèi)，β1值為-3 319元/m2，即相比對(duì)照組，該區(qū)域房?jī)r(jià)漲幅減少了3 319元/m2。在0.5～1 km區(qū)域，房?jī)r(jià)依然受到污水處理廠抑制。其受影響程度相對(duì)較輕，漲幅減少1 398元/m2。
需要注意的是，在1～2 km、2～3 km、3～4 km 3組區(qū)域內(nèi)房?jī)r(jià)漲幅趨于平緩，同時(shí)均高于豐臺(tái)區(qū)的平均值。這可能是由于該區(qū)域地處四環(huán)內(nèi)，地理環(huán)境優(yōu)越導(dǎo)致房?jī)r(jià)處于豐臺(tái)區(qū)的較高水平�？紤]到距離污水處理廠超過1 km后，污水處理廠的抑制作用已經(jīng)不明顯，后續(xù)分析假設(shè)各個(gè)污水處理廠影響的作用半徑不存在差異，均為1 km，且采用距離污水處理廠1～2 km范圍環(huán)狀區(qū)域的房屋作為對(duì)照組。
基于該對(duì)照組計(jì)算后，方莊污水處理廠周邊0.5 km之內(nèi)和0.5～1 km區(qū)域內(nèi)房?jī)r(jià)影響值分別為-4 698元/m2和-2 776元/m2。
進(jìn)一步分析方莊污水處理廠對(duì)周邊房?jī)r(jià)抑制帶來的總體影響�！冻鞘芯幼^(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范》(GB 50180-93)要求居住、工業(yè)、道路廣場(chǎng)和綠地4大類主要用地占建設(shè)用地的比例的應(yīng)分別符合20%～32%、15%～25%、8%～15%和8%～15%。假定方莊周邊區(qū)域得到充分開發(fā)，且居住用地比例采用最高標(biāo)準(zhǔn)值32%，房屋小區(qū)容積率取豐臺(tái)區(qū)平均值2.46。估算2016~2017年房產(chǎn)增值期間，由于污水處理廠負(fù)面影響導(dǎo)致的房產(chǎn)價(jià)值損失M，其計(jì)算公式為：
計(jì)算可得，方莊污水處理廠對(duì)2016~2017年房?jī)r(jià)普遍上漲過程中造成的房?jī)r(jià)抑制金額總數(shù)為74.7億元。其中，0.5 km內(nèi)區(qū)域和1～2 km區(qū)域的房產(chǎn)損失分別為23.2億元和51.5億元，分別占比31.1%和68.9%。
估算方莊污水處理廠自身占地土地價(jià)值和自身建設(shè)的投資費(fèi)用。以1～1.5億元/畝(1畝≈667 m2)的地價(jià)、城市污水處理廠建設(shè)投資2 000～3 000元/m3計(jì)算，污水處理廠自身占地的土地價(jià)值在73～109.5億元，建設(shè)投資費(fèi)用為0.8～1.2億元。
結(jié)果如圖3所示，傳統(tǒng)污水處理廠模式在大型城市不斷發(fā)展的現(xiàn)狀下造成了巨大價(jià)值扭曲。污水處理廠直接占地的土地價(jià)值以及對(duì)周邊土地價(jià)值的損害，均遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過污水處理廠自身建設(shè)投資價(jià)值。以方莊污水處理廠為例，該廠自身建設(shè)的投資體量若記為1，其在北京四環(huán)內(nèi)所占地的土地價(jià)值為54，而僅僅在2016~2017年房?jī)r(jià)上漲期間，其拖累的房?jī)r(jià)損失價(jià)值高達(dá)45。如此巨大的價(jià)值反差也說明了污水處理廠傳統(tǒng)模式在目前經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件下造成的矛盾。
需要說明的是，本文基于DID分析的污水處理廠間接影響僅僅指在2016~2017年房?jī)r(jià)普遍上漲期間造成的房?jī)r(jià)抑制所帶來的損失，而非因污水處理廠存在導(dǎo)致的全部影響。后續(xù)在獲取相關(guān)對(duì)照組數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步分析污水處理廠對(duì)周邊房?jī)r(jià)的全部影響。
3.3不同類型污水處理廠對(duì)周邊房?jī)r(jià)增速的影響分析
基于上述方法分析北京其他污水處理廠對(duì)各自周邊房?jī)r(jià)的影響（見表3）。可以看到，兩類污水處理廠對(duì)周邊房?jī)r(jià)的影響具有顯著差異。第一類污水處理廠（方莊、肖家河、高碑店）給周邊環(huán)境帶來直接的負(fù)面影響，房?jī)r(jià)受到明顯的抑制作用。其中以方莊為典型，房產(chǎn)距離污水處理廠越近，所受負(fù)面影響越大。
而第二類污水處理廠（北小河、清河、酒仙橋、北苑）由于緊鄰綠色郊野公園，其負(fù)面影響不顯著，甚至對(duì)周邊房?jī)r(jià)提升具有促進(jìn)作用。該效應(yīng)推測(cè)主要來自綠色郊野公園。由于公園占地面積一般遠(yuǎn)大于污水處理廠，預(yù)期其對(duì)房?jī)r(jià)的促進(jìn)作用強(qiáng)于污水處理廠的抑制作用。此外值得注意的是，對(duì)于第二類污水處理廠，房?jī)r(jià)變化的距離效應(yīng)的規(guī)律并不統(tǒng)一。這說明污水處理廠與綠色公園結(jié)合所取得的效果存在差異，也意味著污水處理廠綠色改造需要進(jìn)行系統(tǒng)考慮，而非機(jī)械的與公園毗鄰建設(shè)。
基于以上分析，定量計(jì)算所有第一類污水處理廠在2016~2017年對(duì)房?jī)r(jià)的抑制效應(yīng)（見表4）�？梢钥吹剑傆�(jì)造成了高達(dá)325.3億元的損失。
考慮到污水處理廠長(zhǎng)期存在，其對(duì)周邊房產(chǎn)價(jià)值的抑制影響具有累積和持續(xù)效應(yīng)。相比之下，估算3座污水處理廠所占土地價(jià)值為1 430.3億元（均以方莊區(qū)域同等土地價(jià)格估算），遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于污水處理廠的投資估算總價(jià)值約43.8億元（以單位水量投資3 000元估計(jì)）。這意味著在北京等高房?jī)r(jià)高地價(jià)的大型城市，從經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)，即便大幅增加污水處理廠建設(shè)投資以促進(jìn)其綠色化、生態(tài)化，倘若可以有效削減對(duì)周邊社區(qū)的負(fù)面影響，并釋放土地資源的利用價(jià)值（如建造地下式污水處理廠），總體上具有良好的經(jīng)濟(jì)效益。
需要指出的是，北京作為特大型城市且在2016~2017年經(jīng)歷了房?jī)r(jià)快速上漲的特殊時(shí)期，以及DID模型的假設(shè)和簡(jiǎn)化，使得本文定量數(shù)據(jù)結(jié)果具有一定局限和特殊性。進(jìn)一步闡明污水處理綠色基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)周邊社區(qū)的普遍影響，需要基于全國范圍內(nèi)更廣泛的數(shù)據(jù)收集和分析。
需要指出的是，本研究所有房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，其可靠性沒有第三方的保證�？陀^上存在“假房源”、“僵尸房”等現(xiàn)象，影響最終的定量結(jié)果，本研究不涉及這部分因素的討論。
3.4污水處理基礎(chǔ)設(shè)施從灰色到綠色的發(fā)展趨勢(shì)
我國“十三五”規(guī)劃明確提出了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等發(fā)展理念，確立了生態(tài)文明建設(shè)在中國特色社會(huì)主義“五位一體”中的戰(zhàn)略地位。污水處理行業(yè)結(jié)合新時(shí)期的要求，也需要面向未來，審視自身發(fā)展路徑。污水處理不僅要從技術(shù)手段追求節(jié)能降耗、資源回收，還需從規(guī)劃模式上關(guān)注污水處理廠與周邊社區(qū)的關(guān)系、提高環(huán)境友好性，實(shí)現(xiàn)從灰色到綠色的轉(zhuǎn)變�；诜�?jī)r(jià)的分析僅僅是一個(gè)側(cè)面，呈現(xiàn)了傳統(tǒng)污水處理廠規(guī)劃模式在目前新形勢(shì)下造成的矛盾及價(jià)值扭曲。關(guān)于綠色污水處理基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)社區(qū)影響的分析需要更加深入的持續(xù)研究。
隨著城市邊界的不斷擴(kuò)張，如第一類污水處理廠所示，很多污水處理廠的位置已經(jīng)深入社區(qū)。由于城市的不斷開發(fā)以及土地資源的稀缺性，污水處理廠所占以及周邊土地的價(jià)值已經(jīng)不再低廉。污水處理廠的拆除外遷是一種解決方案。然而，隨著區(qū)域開發(fā)、人口增長(zhǎng)聚集，區(qū)域內(nèi)污水量必然增加。污水處理廠拆除外遷意味著該區(qū)域產(chǎn)生的大量污水需要經(jīng)過長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)诌_(dá)外遷后的污水處理廠，從而引起成本上升以及資源回用上的困難。
污水處理基礎(chǔ)設(shè)施的綠色化是非常值得探討的新途徑。污水處理設(shè)施既擁有打造局部生態(tài)系統(tǒng)的核心要素——水，又具有開發(fā)娛樂、文化等附屬功能的基礎(chǔ)要素——城市中的土地，通過對(duì)污水處理基礎(chǔ)設(shè)施的綠色改造，可以打造污水處理廠在生態(tài)文明新時(shí)期的嶄新定位，即污水處理廠不再是單一的污水末端處理機(jī)構(gòu)，也不再是人人避之不及的灰色設(shè)施，而是一個(gè)能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)污水處理和提供生態(tài)及文化娛樂等社會(huì)功能的新型綠色基礎(chǔ)設(shè)施。此外，污水處理廠和綠色設(shè)施的結(jié)合不應(yīng)該是簡(jiǎn)單機(jī)械的毗鄰建設(shè)，而應(yīng)探索更多的有機(jī)結(jié)合方式。
目前我國建設(shè)規(guī)模不斷增加的地下式污水處理廠模式，即在地下采用節(jié)地型污水處理工藝，在地上打造環(huán)境友好設(shè)施，也屬于新形勢(shì)下的一類創(chuàng)新探索。
4 結(jié)論
本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)及雙重差分模型，定量分析污水處理基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)周邊社區(qū)房?jī)r(jià)增速的負(fù)面影響。
北京市污水處理廠根據(jù)建設(shè)方式分為兩類，一類單獨(dú)建設(shè)，另一類與綠色郊野公園毗鄰。基于大數(shù)據(jù)的DID分析結(jié)果表明，第一類污水處理廠顯著抑制了周邊社區(qū)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)，而第二類污水處理廠的負(fù)面影響不明顯。傳統(tǒng)污水處理廠模式在大型城市不斷發(fā)展的現(xiàn)狀下造成了非常大的價(jià)值扭曲，其直接占地的土地價(jià)值以及對(duì)周邊地產(chǎn)價(jià)值的損害，均遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過自身建設(shè)投資價(jià)值。定量分析相關(guān)污水處理廠2016~2017年房?jī)r(jià)普遍上漲期間的抑制作用，3座相關(guān)污水處理廠對(duì)周邊房產(chǎn)造成了高達(dá)325.3億元的損失，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其建設(shè)的投資估算總價(jià)值約43.8億元。
通過生態(tài)化改造，新型綠色污水處理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式可以降低負(fù)面影響、甚至提高正面影響，同時(shí)釋放污水處理廠自身占地的土地價(jià)值，充分利用大城市中的土地資源，同時(shí)帶來良好的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。
微信對(duì)原文有刪減，原文標(biāo)題為《污水處理廠對(duì)周邊房?jī)r(jià)增速影響的大數(shù)據(jù)分析——以北京市為例》；作者：宮徽、邊瀟、龐洪濤、曹效鑫、侯鋒、王凱軍；作者單位： 清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院、 信開水環(huán)境投資有限公司；刊登在《給水排水》2018年第6期。
