今年，西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)智能基礎(chǔ)設(shè)施集團(tuán)總經(jīng)理貝拓明（Thomas Brenner）和西門子（中國）有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)副總裁兼工廠自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理衛(wèi)岳歌（Joerg Westerholt）也分別受邀出席 “2020國際智能城市峰會(huì)”和“2020智能趨勢峰會(huì)”，并發(fā)表主題演講。

附件請(qǐng)分別查收貝拓明和衛(wèi)岳歌在“2020人工智能大會(huì)”上的演講實(shí)錄

攜手共創(chuàng)智慧城市

貝拓明（Thomas Brenner）

西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)智能基礎(chǔ)設(shè)施集團(tuán)總經(jīng)理

2020年7月10日，2020國際智能城市峰會(huì)

演講實(shí)錄：

女士們，先生們，大家好，很高興和大家在這里見面。我謹(jǐn)代表西門子智能基礎(chǔ)設(shè)施集團(tuán)向各位發(fā)出邀請(qǐng)，讓我們攜手共創(chuàng)智慧城市。我叫貝拓明（Thomas Brenner），是西門子中國智能基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人。在我們開始討論創(chuàng)建智慧城市之前，我先想講一講我們?cè)诔鞘谢�過程中所面臨的挑戰(zhàn)，城市化進(jìn)程正在全球范圍內(nèi)持續(xù)推進(jìn)。

大家對(duì)這個(gè)畫面應(yīng)該很熟悉。這是京津冀地區(qū)，由北京、天津和河北省組成的巨型城市群。隨著特大城市數(shù)量的不斷增加，我們也看到了隨之而來的巨大挑戰(zhàn)，包括了電力、供水、公共交通和安全等方方面面�？梢韵胂螅�這只是全球城市面臨挑戰(zhàn)的例子之一。

我想強(qiáng)調(diào)的是，這只是我們看到的。我想用著名的冰山理論來做個(gè)比較。我們看到像京津冀地區(qū)中很多的特大城市，人口可以達(dá)到1000萬甚至更多。但這只是我們關(guān)注到的，冰山在水面之上的部分。但全球真正的挑戰(zhàn)其實(shí)發(fā)生在水面之下，因?yàn)?/span>許多人口超過100萬的城市正在加速城市化進(jìn)程。

僅以中國為例，將會(huì)有200個(gè)城市的人口超過100萬。可以想象，城市化正在一個(gè)更大的范圍內(nèi)發(fā)生，而不僅僅只是在特大城市之中。我剛才已經(jīng)提到，隨著需求和人口的不斷增長，我們到底面臨哪些挑戰(zhàn)？需要關(guān)注的領(lǐng)域包括城市交通、基礎(chǔ)設(shè)施、電力、供水、供暖，還有網(wǎng)絡(luò)信息安全。我們都知道，世界各國之間的聯(lián)系越來越緊密，特別是在經(jīng)歷了新冠危機(jī)之后。為了保障安全，本次會(huì)議也采用數(shù)字化的方式進(jìn)行。

隨著數(shù)字化的發(fā)展，當(dāng)然網(wǎng)絡(luò)信息安全也帶來了很多挑戰(zhàn)，我們?cè)诶�用�?shù)字化優(yōu)勢的同時(shí)也要保證網(wǎng)絡(luò)信息安全。那么，面對(duì)城市化為資源帶來的挑戰(zhàn)，西門子的發(fā)展方向是什么？我們的戰(zhàn)略是什么？我們有何應(yīng)對(duì)之道？

可以看到如果不采取任何行動(dòng)，我們要面對(duì)的結(jié)果是，到2100年全球氣溫會(huì)上升4攝氏度。毋庸置疑，我們需要阻止這種情況的發(fā)生。好消息是，我們已經(jīng)開始行動(dòng)。那么，我們應(yīng)該怎樣做才能留給子孫后代一個(gè)美好的未來？事實(shí)上，我們看到很多人已經(jīng)付諸行動(dòng)。最近我們看到年輕人將應(yīng)對(duì)氣候變化視為己任，他們走上街頭，發(fā)出自己的聲音，讓世界變得更美好。

當(dāng)變化越來越無法忽視，也會(huì)給我們帶來改善現(xiàn)狀的動(dòng)力。從這點(diǎn)來說，我想舉一個(gè)例子，是我們觀察到汽車行業(yè)的例子。根據(jù)2018年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，電動(dòng)汽車的銷量相對(duì)較低，市場規(guī)模只有600萬歐元左右。因此，盡管長期以來全球都在推廣電動(dòng)汽車，但其銷售并未出現(xiàn)上升。

但我們觀察到電動(dòng)汽車市場正在迅速發(fā)展。預(yù)計(jì)到2030年，電動(dòng)汽車的銷售額將超過3億歐元。我住在上海，在這里也能看到這樣的趨勢。在上海街頭，除了傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)汽車，同樣可以看見很多特斯拉、比亞迪和榮威的電動(dòng)汽車。上海街頭能看到很多電動(dòng)汽車。相信大家也注意到，特斯拉已經(jīng)在上海建立了超級(jí)工廠。與此同時(shí)，它在德國也新建了超級(jí)工廠。電動(dòng)汽車未來必將迎來迅猛發(fā)展。這一趨勢也將推動(dòng)能源的變革。

但是，電動(dòng)汽車的發(fā)展也會(huì)給電網(wǎng)帶來挑戰(zhàn)，因?yàn)殡妱?dòng)汽車需要充電。因此可以預(yù)見，充電樁也會(huì)呈現(xiàn)相同的發(fā)展趨勢，電動(dòng)汽車會(huì)帶動(dòng)充電樁的部署。當(dāng)然，充電樁不僅僅是被安裝在那里，它需要接入整個(gè)系統(tǒng)，電網(wǎng)也要為充電樁的供電做好準(zhǔn)備。在這方面，西門子正在引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，我們的產(chǎn)品組合中不僅有剛才看到的壁掛式充電樁，我們還可以通過智能化的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將他們與電網(wǎng)和智能變電站連接起來。當(dāng)然，西門子并不是在獨(dú)自前行。我們正在與許多企業(yè)進(jìn)行合作，共同促進(jìn)這一趨勢的發(fā)展，為電動(dòng)汽車提供電力。這也是另外一個(gè)例子，我們已經(jīng)行動(dòng)起來了。

第二，在西門子，我們有自己的3D戰(zhàn)略。那么，如何理解這里的3D呢？3D代表去碳化、分布式和數(shù)字化。首先我來講講去碳化。世界正在從以化石能源為主，向可再生能源如風(fēng)能、太陽能，以及更多的分布式能源轉(zhuǎn)變。這一切也得益于數(shù)字化，幫助我們連接不同的能源形式。我想在這里闡述的是，智能城市也將迎來顛覆性的變革。

首先，我們已經(jīng)看到從化石能源轉(zhuǎn)向可再生能源的趨勢�？稍偕�能源，比如風(fēng)力發(fā)電機(jī)、太陽能發(fā)電廠、數(shù)字電網(wǎng)，數(shù)字化變電站比比皆是。其次，樓宇需要更加智能。當(dāng)前，90%的樓宇都是閉塞的。他們不能感知能源使用情況、何時(shí)需要能源，以及樓宇內(nèi)用戶的出入，我們正在幫助樓宇與這些信息建立連接。西門子正在讓樓宇變“聰明”。我們將樓宇內(nèi)部的需求與電網(wǎng)連接起來，優(yōu)化能源使用，形成更高效的能源流動(dòng)。公共交通也將迎來變革。例如智能停車場，智能公共交通，還有我剛才提到的智能化的電動(dòng)汽車充電樁，這些都可以通過西門子的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接起來以打造智慧城市。得益于數(shù)字化技術(shù)及不同傳感器和場景的連接，我們可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和效率的提升。

這里我舉一個(gè)西門子為2020年迪拜世博會(huì)提供支持的案例。雖然由于新冠疫情，迪拜世博會(huì)要推遲一年進(jìn)行。盡管如此，我們?nèi)栽谌�力以赴將其打造成為一個(gè)智能城市的展示窗口，這些技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中。在這個(gè)項(xiàng)目中我們連接了超過6500個(gè)攝像頭。我們連接了3500多個(gè)門禁。我們連接了超過20萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。所有的設(shè)備和數(shù)據(jù)點(diǎn)都與智慧城市物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相連接。因此，我們能夠控制樓宇的電力供應(yīng)、暖通空調(diào)、氣溫調(diào)節(jié)、照明和安防。這是一個(gè)非常好的案例。類似的這些展示也將在網(wǎng)上呈現(xiàn)。當(dāng)然，我們也希望在明年迪拜世博會(huì)上能恭候各位光臨。

正如我剛才提到的，通過連接電網(wǎng)和樓宇能夠使基礎(chǔ)設(shè)施智能化。落后的樓宇升級(jí)后會(huì)變得更加智能。樓宇與電網(wǎng)，或是與我們說的電網(wǎng)邊緣設(shè)備相連，通過通信可以優(yōu)化能源流動(dòng)與使用。西門子的業(yè)務(wù)組合已經(jīng)涵蓋了建設(shè)智慧城市所需要的領(lǐng)域，比如能源存儲(chǔ)、數(shù)字化變電站、分布式能源系統(tǒng)、電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施、智能交通和智能電網(wǎng)等。這些業(yè)務(wù)的有機(jī)結(jié)合，將為人們的生活和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造價(jià)值。

第三，統(tǒng)覽全局，打破孤島。通覽整個(gè)城市，你會(huì)發(fā)現(xiàn)電力和電力的有效應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)環(huán)保目標(biāo)的重要驅(qū)動(dòng)力。從能源消耗來看，大部分能源消耗集中在供暖、溫控、交通和供電。所以通過這些系統(tǒng)的連接，我們可以使電力應(yīng)用更高效，由此顯著減少碳排放。其實(shí)，西門子一直致力于建設(shè)智慧城市，也是這一領(lǐng)域可信賴的合作伙伴。西門子在大型城市建設(shè)和治理方面有著超過170年的經(jīng)驗(yàn)。公司有近38萬名員工，7300項(xiàng)發(fā)明，致力于幫助客戶節(jié)約成本和減少碳排放。我們也不遺余力地幫助城市變得更加綠色環(huán)保。

我們不僅幫助客戶實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，也從自身做起，身體力行。在中國，我們已經(jīng)部署了兩套光伏發(fā)電系統(tǒng)，其中一個(gè)就是位于西門子中心（北京）的屋頂光伏項(xiàng)目，在背后支持其運(yùn)行和優(yōu)化的就是西門子的數(shù)字化光伏運(yùn)營云平臺(tái)。這意味著，我們的光伏發(fā)電系統(tǒng)也連接到了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)并能夠不斷進(jìn)行優(yōu)化。通過部署光伏發(fā)電系統(tǒng)，我們北京園區(qū)的碳排放有望在未來25年里減少超過8700噸。同樣值得一提的是，西門子上海中心大樓采用了集裝箱式分布式能源系統(tǒng)解決方案。這套供電系統(tǒng)既能存儲(chǔ)電能，也具有成本優(yōu)勢，幫助我們更高效地完成節(jié)能目標(biāo)。通過部署上海項(xiàng)目，我們每年可減少碳排放500噸。這些案例展示了我們正在踐行的事業(yè)。我們的目標(biāo)非常明確——西門子將在2030年實(shí)現(xiàn)碳中和。因此，我們堅(jiān)持不懈，以達(dá)成目標(biāo)。這是我們的承諾。

我們也在幫助客戶在日常運(yùn)營中減少碳排放，僅在2018財(cái)年這一數(shù)字就達(dá)到6.09億噸。我給大家舉幾個(gè)例子。例如，我們幫助新建的北京大興國際機(jī)場將電力與智能樓宇管理設(shè)備連接起來，實(shí)現(xiàn)供暖和通風(fēng)等設(shè)備的一體化控制。我們?yōu)樯虾５牡貥?biāo)性建筑、世界第二大高樓上海中心大廈提供可靠電力保障。我們?yōu)榇髲B提供了配電、消防和建筑自動(dòng)化系統(tǒng)。這些都再次印證，我們能將樓宇接入電網(wǎng)，并使其智能化。我們的業(yè)務(wù)還覆蓋智慧園區(qū)、工業(yè)園區(qū)和數(shù)據(jù)中心。例如，我們?yōu)榘⒗锇桶偷囊粋�(gè)數(shù)據(jù)中心提供電力和樓宇管理系統(tǒng)，以全面提高整體能效，確保能源使用安全可靠。

最后，我們希望大家攜手合作，共同促進(jìn)智慧城市的發(fā)展。西門子將是大家的最佳合作伙伴。期待與您合作。謝謝！

聚焦工業(yè)智能 引領(lǐng)自動(dòng)化未來

衛(wèi)岳歌（Joerg Westerholt）

西門子（中國）有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)副總裁兼工廠自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理

2020年7月10日，2020智能趨勢峰會(huì)

演講實(shí)錄：

大家好，我來自西門子。很高興今天能和大家一起，探討人工智能和邊緣計(jì)算，以及這些尖端技術(shù)將如何改變工業(yè)自動(dòng)化和工廠的未來。

在此之前，我想從這張圖講起。今天，你可以自己開車，也可以有別的選擇。你可以坐在副駕駛的座位上，讓汽車自行駕駛，而你可以放松、讀書、聊天或是做其他事情。從這張圖中可以看到，人工智能將改變世界，或者說它已經(jīng)開始改變世界，特別是在消費(fèi)領(lǐng)域和日常生活中，這已有目共睹。

舉例來說，當(dāng)你網(wǎng)購時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)購物平臺(tái)能馬上給你做推薦：或許你也對(duì)這個(gè)感興趣，因?yàn)槠脚_(tái)已經(jīng)掌握了你的購買行為，這就是我們所說的“人工智能”。但人工智能如何能在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用？消費(fèi)市場之外的人工智能及其應(yīng)用又將如何運(yùn)用在工廠里？

我想舉幾個(gè)例子，我們先來說一說機(jī)器學(xué)習(xí)和物體識(shí)別。10年前，當(dāng)時(shí)的硬件或是計(jì)算機(jī)是幾乎不可能識(shí)別出物體的，比如分清一輛汽車和一輛摩托車，或者分清一只狗和一只貓。今天，計(jì)算機(jī)可以在99%的情況下做出正確判斷，告訴你這是一輛汽車，這是一輛自行車，這是一只貓或一只狗。那么這是如何實(shí)現(xiàn)的呢？前提是我們需要為圖片做出正確標(biāo)注，并為計(jì)算機(jī)提供大量信息供其學(xué)習(xí)。

在工業(yè)生產(chǎn)中，同樣需要類似的功能。比如，在生產(chǎn)電路板時(shí)，通過告知計(jì)算機(jī)，這個(gè)是低質(zhì)量的電路板，這個(gè)是高質(zhì)量的電路板，顯著提升質(zhì)量檢測流程；或者，為工廠可能遇到的潛在威脅進(jìn)行分類和預(yù)警，例如人們?cè)诠ぷ髦校�遇到緊急情況時(shí)，可視化系統(tǒng)將警告你：可能有危險(xiǎn)情況會(huì)發(fā)生，請(qǐng)停止工作，采取保護(hù)措施；另一個(gè)例子，多年前大家在電視機(jī)上看到，人類與計(jì)算機(jī)進(jìn)行國際象棋的比拼，計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)速度是驚人的，并且是在激勵(lì)中強(qiáng)化學(xué)習(xí)。而這些優(yōu)勢，我們也能運(yùn)用到工業(yè)領(lǐng)域中，比如學(xué)習(xí)抓取和放置物體。

通常在工廠里，會(huì)需要機(jī)器人抓取一個(gè)物體放在另一個(gè)物體上，但由于這些物體看起來不同，通常需要人為處理。如今，計(jì)算機(jī)可以每天對(duì)這一動(dòng)作進(jìn)行學(xué)習(xí)，包括如何尋找特殊物體，如何正確地抓取它，并成功地把它放進(jìn)正確的盒子里；這是第二個(gè)例子。最后，第三個(gè)例子，我想講的是知識(shí)系統(tǒng)。今天，我們擁有數(shù)以百萬計(jì)、萬億計(jì)的海量信息，以醫(yī)療系統(tǒng)為例，我們可以向計(jì)算機(jī)提供各類疾病信息，計(jì)算機(jī)在掌握這些信息后，就能判斷什么樣的診斷是正確的，從而針對(duì)不同病癥協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行正確診斷。這又能如何在工廠里幫助我們呢？以設(shè)備仿真來舉例，當(dāng)我們擁有很多不同機(jī)器的行為數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以利用這些數(shù)據(jù)，集合數(shù)字化雙胞胎技術(shù)，對(duì)新設(shè)備進(jìn)行模擬仿真，在真實(shí)生產(chǎn)前就可以了解這一類型的設(shè)備如何運(yùn)轉(zhuǎn)，而不用直接生產(chǎn)一臺(tái)機(jī)器。

這些都是人工智能改變工業(yè)的可能性所在。我們?yōu)槭裁葱枰�人工智能？工廠亟需解決的需求依然是：在速度、質(zhì)量、效率、靈活性方面獲得提升，而人工智能能幫助工廠擁有更高的生產(chǎn)力。

從西門子的角度來看，自動(dòng)化的未來又是什么樣的呢？目前，我們是全球最大的自動(dòng)化系統(tǒng)供應(yīng)商之一，我們提供全集成自動(dòng)化解決方案以及完整的產(chǎn)品組合。今天，工廠應(yīng)該如何進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率？為此，我們已經(jīng)推出了運(yùn)用人工智能技術(shù)的首個(gè)解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)等功能；接下來，我們認(rèn)為在工程自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)⒖吹礁�多的�?chuàng)新，極大地減少工程師們的工作量；更進(jìn)一步來說，我們的愿景是“讓自動(dòng)化更加自動(dòng)化”。這里我只想強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：自主機(jī)器。沒錯(cuò)，和自動(dòng)駕駛一樣，自主機(jī)器也在不斷發(fā)展。誠然，這是一個(gè)遠(yuǎn)大的愿景，大家也可能有很多問題：安全性該如何保障？如何確保機(jī)器是在安全、正確地運(yùn)行？確實(shí)，就像面對(duì)自動(dòng)駕駛汽車一樣，我們同樣會(huì)有很多顧慮。當(dāng)然，這仍然是一個(gè)愿景，是一個(gè)長期發(fā)展方向，是我們想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。但是，它可以幫助我們提高生產(chǎn)力，減少工程相關(guān)的工作量。

那么，這種技術(shù)是不是已經(jīng)可用了呢？是的。當(dāng)我們提到邊緣計(jì)算時(shí)，也意味著邊緣技術(shù)把云技術(shù)帶到了現(xiàn)場層。今天，我們已經(jīng)知道阿里巴巴和云改變了世界。但對(duì)于工廠來說，同樣適用嗎？基于數(shù)據(jù)安全的考慮，我們是否愿意把生產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)上傳至云端呢？答案可能是否定的。因此，邊緣計(jì)算和邊緣設(shè)備把云技術(shù)引入現(xiàn)場層，只需在云端對(duì)真正必要的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，例如西門子的MindSphere。

另一方面，關(guān)于人工智能，它可以幫助我們進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)、設(shè)備性能優(yōu)化、質(zhì)量預(yù)測。在這一領(lǐng)域，我們正在和客戶一起合作開發(fā)應(yīng)用程序。大家可能會(huì)問：人工智能真的有用嗎？答案是肯定的。我們從現(xiàn)場層獲取數(shù)據(jù)，例如傳感器、可視化系統(tǒng)、攝像機(jī)、分布式IO和PLC程序，而這個(gè)應(yīng)用程序是運(yùn)行在邊緣設(shè)備或可與PLC相連接的特殊設(shè)備上的，然后來支持質(zhì)量檢測、機(jī)器人抓取和特殊分揀等工作，其實(shí)這已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)了。比如，西門子已經(jīng)在位于德國安貝格的工廠中使用這種技術(shù)。

我們遇到的挑戰(zhàn)是：如何提升電路板生產(chǎn)的質(zhì)量？我們?yōu)樽约旱腜LC生產(chǎn)電路板，在質(zhì)量控制上遇到了瓶頸。為了更好地控制產(chǎn)品質(zhì)量，我們購買了X光機(jī)，每臺(tái)X光機(jī)的價(jià)格大約是50萬歐元，也就是400萬人民幣，這是一筆巨大的支出。如果想提升產(chǎn)量，那么我們需要更多的X光機(jī)。于是，我們想到，我們已經(jīng)有了非常多數(shù)據(jù)，也清楚地知道不同電路板是什么樣子，我們知道什么是完美的電路板，也知道什么是質(zhì)量欠佳的。因此，我們安裝了一套視覺檢測系統(tǒng)，在生產(chǎn)線最后，質(zhì)檢決定非常明確，視覺化系統(tǒng)和攝像系統(tǒng)會(huì)通過拍攝檢查電路板，并負(fù)責(zé)判斷：“這塊電路板是完美的，不需要檢查”，或者“這塊質(zhì)量存在一般，需要通過X光機(jī)復(fù)檢。”這種技術(shù)幫助我們極大地提高了生產(chǎn)力和產(chǎn)量。同時(shí)，也省去了購買更多X光機(jī)的費(fèi)用。這是人工智能如何能夠幫助客戶提高生產(chǎn)力的案例之一。

我認(rèn)為，在自動(dòng)化領(lǐng)域，西門子的人工智能解決方案能夠幫助工廠實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的大幅提升。那么，究竟如何能做到這一點(diǎn)呢？西門子致力于通過與客戶進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。首先，我們擁有一支人工智能的專家團(tuán)隊(duì)，同時(shí)也非常了解自動(dòng)化系統(tǒng)。與此同時(shí)，我們與客戶緊密合作，共同開發(fā)他們需要的應(yīng)用和人工智能軟件，比如在工廠、產(chǎn)品、工藝、生產(chǎn)和人員各方面進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量控制、參數(shù)優(yōu)化和行為監(jiān)測等。我們與客戶在這些領(lǐng)域攜手合作，將工業(yè)自動(dòng)化推向更高的水平。這就是西門子所暢想的“自動(dòng)化的未來”，我們正在攜手客戶共同實(shí)現(xiàn)這一愿景。

感謝各位的聆聽，謝謝你們，再見！

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@所有人：感謝 賀凱 博士 ：京都大學(xué)流域圈綜合環(huán)境質(zhì)研究中心環(huán)境質(zhì)預(yù)見分野助理教授； 油新華，博士，教授級(jí)高工：現(xiàn)任中國建筑股份有限公司技術(shù)中心副總工程師，中國市政工程協(xié)會(huì)綜合管廊建設(shè)及地下空間利用專委會(huì)秘書長 ；德國漢諾威水協(xié)的漢諾威水有限公司 總經(jīng)理，德國漢諾威水文科技研究所資深工程師 彭赤焰 先生；   同濟(jì)大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師 尹海龍；廣西綠城水務(wù)股份有限公司 總工 貝德光 教授級(jí)高工；同濟(jì)大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 教授、博士生導(dǎo)師 李光明； 中國市政工程西南設(shè)計(jì)研究總院 第五設(shè)計(jì)院 副院長、總工  周艷莉  ；中國建筑西南設(shè)計(jì)研究院 景觀設(shè)計(jì)院 副總工 譚春；上海管麗建設(shè)工程有限公司 孫躍平 總經(jīng)理（上海市領(lǐng)軍人才）；霍槐槐，青島洛克環(huán)�？萍加邢薰�司董事長；郝曉地 博士：北京建筑大學(xué)全職講席教授，博士生導(dǎo)師，主要從事污水處理教學(xué)與科研工作，2001年10月獲得荷蘭代爾夫特理工大學(xué)（TU Delft）博士（PhD）學(xué)位，導(dǎo)師為Mark van Loosdrecht教授；馬保松：中山大學(xué)土木工程學(xué)院教授/博士生導(dǎo)師、中美聯(lián)合非開挖工程研究中心主任；朱彤博士（留日）：東北大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，中國歐美同學(xué)會(huì)理事，東北大學(xué)歐美同學(xué)會(huì)副會(huì)長， 東北大學(xué) 過程裝備與環(huán)境工程研究所所長；中國市政工程 中南設(shè)計(jì)研究總院 副總工兼研究院院長 萬年紅 教授級(jí)高工; 中國市政工程華北設(shè)計(jì)研究總院有限公司城市環(huán)境研究院 郭興芳 教授級(jí)高工，副總工程師；柏金標(biāo)，浙江開創(chuàng)環(huán)保科技股份有限公司，杭州求是膜技術(shù)有限公司技術(shù)部經(jīng)理；柴曉利，博士：同濟(jì)大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師智慧水務(wù) 專家 梁小光：福州城建設(shè)計(jì)研究院有限公司 高級(jí)科研經(jīng)理 武漢大學(xué)海綿城市研究中心學(xué)術(shù)委員會(huì)委員 ；污泥土地利用專家 楊長明：同濟(jì)大學(xué)環(huán)境高等研究院研究員，環(huán)境生態(tài)工程研究中心副主任，博士生導(dǎo)師；人工濕地技術(shù)國際大咖 趙亞乾教授；美國雨水專家 蘇雨明 博士：美國水資源工程師院資格工程師/奠基成員、 美注冊(cè)工程師（P.E.）；同濟(jì)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 李樹平 副教授 、工學(xué)博士、系統(tǒng)分析員；北京清源華建環(huán)境科技有限公司 陳亮 總工程師；西班牙科學(xué)院智能控制研究所博士后研究員 孫聰聰 工學(xué)博士；清華大學(xué) 環(huán)境學(xué)院 賈海峰 教授/博導(dǎo)；上海城建設(shè)計(jì)研究總院 唐建國 總工；東南大學(xué) 呂錫武 教授/博導(dǎo) ；華北設(shè)計(jì)研究總院城市環(huán)境院 孫永利 院長；智慧水務(wù)分院 王浩正 院長；蘇伊士 程忠紅 經(jīng)理；華博水務(wù) 曹仲宏 總經(jīng)理；上海市水務(wù)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院 副總工；中關(guān)村科技租賃 大環(huán)境事業(yè)部 高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理 王川川 等嘉賓 的精彩演講 ！現(xiàn)在大家可以觀看直播回放了（進(jìn)入 中國給水排水微信公眾號(hào) cnww1985，首頁右下角 云直播 ，即可看直播和 直播回放以及 近期直播預(yù)告）。中國給水排水直播課 https://appma47gbbt2465.h5.xiaoeknow.com/mp_more/eyJpZCI6IjI3MzAzNjciLCJjaGFubmVsX2lkIjoiIiwiY29tcG9uZW50X2lkIjo2ODk0NDYxfQ

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