反滲透是目前海水淡化、中水回用、污水處理等水處理產業(yè)的核心技術,隨著膜行業(yè)的快速發(fā)展,其年產值在2017年達到1940億元。相關報告預測,中國水處理市場在未來5年將破萬億元大關。
政策推動技術創(chuàng)新,借助蓬勃發(fā)展的大數(shù)據和人工智能,傳統(tǒng)水處理行業(yè)也迎來了新的發(fā)展機遇。日前,首個基于大數(shù)據預測分析的智能水處理診斷預測平臺(以下簡稱智水平臺)正式上線運行。平臺結合開放的分析與預測軟件,可以為污水處理提供產品識別和實時的設備故障監(jiān)測預測,從而幫助企業(yè)用戶提升設備性能,改善系統(tǒng)效率及降低維運成本,使水處理簡潔化、透明化和精準化。
“智水”平臺由江蘇凱納水處理技術有限公司聯(lián)手北京化工大學相關研究團隊共同研發(fā),旨在將硬件、數(shù)據分析和算法結合起來,解決工藝處理過程中的難點,進一步提高設備運行性能。
江蘇凱納水處理技術有限公司總經理劉奇峰表示,正是基于多年的一線水處理行業(yè)摸索,看到了企業(yè)在實際運行中跨設備操作靠經驗缺乏技術支撐、運行維護靠經驗缺乏預判,以及水質變化缺乏應對智能決策等現(xiàn)狀,公司將水處理經驗技術與新興的人工智能相結合,研發(fā)了一套通用的工藝過程處理分析與預測模型平臺。
平臺軟件可以結合實時傳感器數(shù)據,預測水處理設備的潛在故障,診斷運行不合理的應用,通過人工智能算法實現(xiàn)自動的預測結果,進而實現(xiàn)信息的互聯(lián)互通、問題的提前預判、數(shù)據的自我演進和操控的先進管理。
利用機器學習模型處理大數(shù)據,智能水處理診斷預測平臺在幫助企業(yè)減少成本支出的同時,還可以大幅提升處理效率,滿足水質要求。
北京化工大學副教授凌誠博士介紹說,平臺是將水處理各傳感器收集到的百萬級實時數(shù)據和歷史數(shù)據,基于過程工藝建模,利用人工神經網絡、機器學習、識別與算法技術,研發(fā)的模擬不同現(xiàn)實場景的設備性能和系統(tǒng)數(shù)據算法模型。
目前,平臺先期上線的是一個基于云端的軟件系統(tǒng),作為一款精準的即時服務工具,它可以實現(xiàn)對反滲透膜的實時預測、在線診斷、事故預報、優(yōu)化運行、安全生產管理、排放管理等。用戶可以隨時隨地通過手機端的APP和網站端口接入,上傳相關數(shù)據后,只需幾秒,軟件就會自動判斷問題根源,并給出分析預測,用以指導實際操作。
在試運行階段,智能RO的診斷預測準確率可達90%以上。
業(yè)內專家指出,作為首個專為水處理行業(yè)開發(fā)的智能決策系統(tǒng),其對行業(yè)具有典型的引領作用和示范意義。智水平臺的創(chuàng)新應用,不僅開發(fā)了解決水處理行業(yè)痛點的信息化產品,也為傳統(tǒng)行業(yè)跨界轉型提供智慧水處理解決方案,展示了新一代水處理公司在數(shù)據化業(yè)務模式上的探索實踐。
隨著水處理行業(yè)進入創(chuàng)新黃金期,以大數(shù)據、云計算、物聯(lián)網和人工智能作為技術驅動,無疑將開啟新的窗口。跳出傳統(tǒng)水務的框架思維,激活沉淀的數(shù)據價值,實現(xiàn)多元化數(shù)據的融合與深度挖掘,未來一個時期,智能化平臺將陸續(xù)涌現(xiàn),其應用前景可期。